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热效率计算软件中BP神经网和扩展节点表的应用

Neural Network and Extended Node Table Applied to Computing Software for Boiler Thermal Efficiency
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摘要 在工业锅炉热效率计算软件编制过程中,用BP神经网为需要查表的参数建立计算模型,实现自动查表功能;在处理软件中涉及的大量公式的计算顺序问题上,引入扩展节点表的设计方法,大大节省了以往人工计算时间,提高了软件设计的效率。 I n the programming of computing software for industrial boiler thermal efficiency, BP neural network is ap-plied to modeling for tables and automatic query is rea lized.For the problem of how to deal with the order of ex-pressions when desig ning this software,method of extended node table is introduced,owing to which time is greatly economized and efficiency improved.
作者 王军 付冬梅
出处 《自动化与仪表》 2004年第2期3-6,共4页 Automation & Instrumentation
关键词 热效率 计算软件 工业锅炉 BP神经网 扩展节点表 计算模型 neural networkes BP neural network industrial boiler thermal efficiency computing model meth od of extended node table
  • 相关文献

参考文献3

  • 1从爽.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M].合肥:中国科技大学出版社,1998.59-60.
  • 2从爽.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M].合肥:中国科学技术大学出版社,1998..
  • 3陈跃良,吕国志,段成美.基于人工神经网络的结构腐蚀损伤定量预测[J].西北工业大学学报,2002,20(3):368-372. 被引量:7

二级参考文献4

共引文献113

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