期刊文献+

基于灰色理论的煤炭需求预测模型研究 被引量:18

Study on the Predictive Model of Coal Demand Based on the Grey Theory
下载PDF
导出
摘要 研究了GM(1,1)模型在我国煤炭需求预测中的应用,并以实际数据为基础,建立了我国煤炭需求量的数列预测模型。经检验,模型可靠,可用于对我国煤炭需求总量的预测。简要分析了根据实际变化不断改进模型的必要性。 The application of model GM(1,1) in coal-demand prediction was studied carefully. A sequence forecasting model for predicting the coal-demand was set up based on real data. The results show that the model is accurate and credible; it can be used to predict the total demand of coal in China. We also discussed that it′s necessary to improve the model constantly according to real situation.
出处 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期91-93,共3页 Journal of Shandong University of Science and Technology(Natural Science)
关键词 灰色理论 预测模型 煤炭资源 需求预测 gray-system theory coal-demand prediction model
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献12

共引文献73

同被引文献123

引证文献18

二级引证文献630

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部