摘要
研究并实现了一个面向领域的 Web挖掘系统 WMS,能有效地帮助用户挖掘 Web上的信息和知识 .用户可以通过提交 Web页面、文本文档、U RL s或关键词 ,向系统表达自己希望获得的信息主题 .系统自动学习用户对特定领域的兴趣 ,并依据用户对系统采集文档的反馈评估 ,不断自适应地调整用户兴趣模型 .WMS依据用户兴趣模型 ,利用智能 Agents,对用户感兴趣的有关信息进行搜索和过滤 ,并对主要相关 Web站点的信息更新进行监测 .利用人工神经网络和智能 Agents技术 ,WMS对所积累的文档库进行信息和知识挖掘 。
In this paper, WMS, a domain oriented Web information mining system is designed and implemented. The user can provide some pages or text documents or
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第4期630-633,共4页
Journal of Chinese Computer Systems
关键词
WEB信息挖掘
智能
AGENTS
机器学习
人工神经网络
or URLs as preference guidance for collecting information. WMS uses machine learning algorithms to study user interests in special domains, and according to the user's feedback to adjust the user interest model automatically. Using intelligent
