摘要
企业竞争日趋激烈,如何在竞争中立于不败之地成为企业必须要解决的问题.通过构建企业联盟,有效组织企业的业务流程,达到资源共享,充分发挥企业的核心竞争力,将各企业的资源有效整合,从而迅速占领市场,是企业的成功之道.寻找理想的合作伙伴是企业联盟成败的关键因素.文章介绍了基于支持向量机的数据挖掘方法,建立了基于支持向量机的合作伙伴寻求模型,挖掘潜在的理想合作伙伴,研究表明,用支持向量机方法来发现理想合作伙伴是可行的.
It is very important for an enterprise to construct its business alliance with its business partners. In this case, selection of optimal partners is crucial to the success of the alliance. This article describes a technology of data mining, i.e. support vector machines, then constructs an optimal partner searching model based on SVMs(support vector machines). Practical effectiveness of SVMs for searching optimal partner in huge enterprise database is proven in the paper.
出处
《管理科学学报》
CSSCI
2004年第1期60-64,共5页
Journal of Management Sciences in China
基金
国家自然科学基金资助项目(601720623).
关键词
企业联盟:合作伙伴
数据挖掘
支持向量机
enterprise alliance
cooperative partners
data mining
support vector machines
