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一种快速有效的模型优化降阶方法

An Efficient Algorithm for Optimal Model Reduction
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摘要 本文提出了一种借助于辨识的无稳态偏差的优化降阶方法,与文献[1]、[5]、[6]等相比,该方法具有精度高,计算量小,使用灵活等优点。 An optimal model reduction method, by which the reduced order model with no steady state error was obtained with help of identification, was proposed. The method was of high precision,small computational cost and wide suitability as compared with the methods in Rcf[1,5,6].
出处 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1989年第3期27-30,共4页 Control and Decision
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