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小波变换的多分辨率特性在聚类分析中的应用 被引量:1

Application of multi-resolution characteristics of wavelet transformation to clustering analysis
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摘要 依据国内外的最新研究成果,对利用小波理论实现聚类分析进行了研究,给出了运用小波变换的多分辨率特性实现聚类分析的实现方法,并通过实例验证了该方法和技术的可行性,从而为此技术的广泛应用提供了依据. The realization of clustering analysis with wavelet theory is investigated according to the newest investigation results at home and abroad. A realization method for clustering analysis with multi-resolution characteristics of wavelet transformation is given,and it is proved by an illustration that the method and technique presented in this paper is feasible,providing therefore a basis for wide application of this technique.
出处 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2004年第2期96-99,共4页 Journal of Lanzhou University of Technology
基金 甘肃省自然科学基金(ZS022 A25 035)
关键词 小波变换 多分辨率特性 聚类分析 数据挖掘 wavelet transformation data mining clustering
  • 相关文献

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引证文献1

二级引证文献3

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