摘要
以湖北大冶为研究区 ,采用多时相陆地卫星遥感图像 ,通过不同波段组合 ,以及铁矿指数 (ironoxide)和归一化差异植被指数 (NDVI)等的应用 ,在建立一定精确的分类模板的基础上 ,采用最大似然法执行监督分类 ,得到了具有较高精度的分类结果图。最后对不同时相分类结果图中各类地物的比较 ,定量分析了矿区生态环境的动态变化 ,并着重讨论了 30m分辨率的陆地卫星影像在矿区生态环境监测中的作用及不足。
Based on accurate signature, this paper presents the maximum likelihood supervised classification in the study area (Hubei Daye) with multitemporal Landsat TM (ETM) images. Image composite, iron oxide index and normalized difference vegetation index (NDVI) are used. The multitemporal analysis of the classification results allows to monitor and quantify the ecological environment of mining area, and the disadvantages of Landsat TM (ETM) images in ecological environmental monitoring in mining area was discussed.
出处
《遥感信息》
CSCD
2004年第1期31-34,共4页
Remote Sensing Information
关键词
卫星遥感图像
波段
铁矿指数
植被指数
生态环境
动态监测
remote sensing technology
supervised classification
ecological environmental monitoring
mining area
