摘要
如何快速有效地搜索出激励码书中的最佳激励矢量是码激励线性预测编码(CELP)得以实际应用的关键问题之一.作者结合遗传算法的优点,将遗传算法应用于CELP的码字搜索,利用遗传算法的优越性,较快地搜到码书中的最佳激励码字.阐明了将遗传算法应用于码字搜索的具体思路,并给出了软件仿真结果.
It is important how to find out the best stimulative code word from code book for CELP to apply. Genetic algorithms(GAs) is adopted for the advantages of GAs. Using GAs, the best stimulative code word can be searched out efficiently. The thoughts of combine GAs with CELP and the result of simulation are presented.
出处
《四川大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期323-327,共5页
Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)
关键词
CELP
遗传算法
码字搜索
CELP
genetic algorithms
code word searching
