摘要
本文首先给出一类新的目标函数的分子和分母及约束函数都含有支撑函数的单目标分式规划问题模型,并打破f(x),g(x),hj(x)可微的限制,率先利用凸分析理论讨论了f(x),g(x),hj(x)不可微(从而目标函数和约束函数可微性不定)时的最优性条件。
A class of programming problem is considered, in which the numerator and the denominator of the objective function and the constraint functions involve support functions. Further more, when f(x),g(x),hj(x) are subdiffrentiable functions the paper presents the optimality discussion.
出处
《运筹与管理》
CSCD
2004年第2期70-73,共4页
Operations Research and Management Science
关键词
运筹学
分式规划
最优性条件
支撑函数
目标函数
约束函数
operations research
fractional programming problem
optimality conditions
support functions
