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“数字城市”建设中的多元空间数据挖掘

Discuss on multi-source spacial data mining of digital city
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摘要 数据挖掘是通过对大量数据进行分析,采用多种分析方法发现其中未知和有用规律的过程.在"数字城市"建设中对海量的多元空间数据的挖掘是极其重要的和极具价值的,具有广阔的应用前景.对"数字城市"建设中的多元空间数据挖掘的步骤、挖掘方法进行了分析,对多元空间数据挖掘在城市规划管理平台、城市可持续发展信息平台、城市经济信息平台等方面的应用进行了讨论. Data mining is the extracting process of unknown and usable rules from large database with many analysis methods. Multi-source spacial data mining is very meaningful and valuable for the construction of digital city, which has a wide application foreground. This paper mostly analyses the steps, the main methods of the multi-source spacial data mining and discusses the applications of the multi-source spacial data mining in city plan management, city sustainable development, and city economic management.
作者 王芳 夏丽华
机构地区 广州大学理学院
出处 《广州大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第2期126-129,共4页 Journal of Guangzhou University:Natural Science Edition
关键词 数字城市 多元空间数据挖掘 数据可视化 digital city multi-source spacial data mining data visualization
  • 相关文献

参考文献5

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  • 4边馥苓 张目.数字城市的基础数据平台[A]..数字城市的理论与实践(下)[C].广州:世界图书出版社,2001..
  • 5http://www.dmgroup.org.cn/zs20.htm.

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