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应用神经网络方法解决小麦高产群体图像识别 被引量:9

Solving Understanding Problem of the High- production Wheat Group Images Based on BP Neural Network
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摘要 应用图像分割、图像增强技术提取小麦群体图像特征,采用人工神经网络方法建立小麦群体图像识别自学习系统,并将其应用于小麦高产群体图像识别。 The method to extract the characteristic data from high-production wheat group images by using image segmentation and image enhancement has been studied. The model of Artificial Neural Network ( ANN) has been constituted and used for recognition of high- production wheat group images.
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第4期240-242,共3页 Application Research of Computers
基金 国家"863"计划资助项目(863-306-ZD05-01-9)
关键词 小麦高产群体图像 图像分割 图像增强 BP人工神经网络 图像识别 High-production Wheat Group Images Image Segmentation Image Enhancement BP Neural Network Image Recognition
  • 相关文献

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二级参考文献1

共引文献37

同被引文献102

引证文献9

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