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智能交通监视系统中运动目标提取算法研究 被引量：4

A NEW ALGORITHM FOR EXTRACTING OBJECT FROM TRAFFIC IMAGES
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摘要 针对基于视觉的交通监视系统中运动目标提取存在的种种问题 ,提出了一种基于边缘的背景滤除算法。该算法简单且容易理解。实践证明 ,用该算法能够有效地滤除背景信息 。 This paper presents an edge based algorithm to extract object from traffic images in vision based traffic monitoring systems.This algorithm is simple and easy for understanding.Real time implementations show that this algorithm can effectively erase background information and separate moving object form traffic images.
作者 陈浩 陈泉林 汪侃
机构地区 上海大学通信学院
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第4期74-75,共2页 Computer Applications and Software
关键词 智能交通监视系统 目标提取 背景信息 边缘检测 Traffic monitoring system Object extracting Edge based
分类号 U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]Zhigang Zhu,Guangyou Xu,Bo Yang,Dingji Shi,Xueyin Lin.VISATRAM:a real-time vision system for automatic traffic monitoring.Trans.Image and Vision Computing 18(2000),pp.781～794.
  • 2[2]D.Bullock,S.Mantri,Multimedia data model for video detection research,J.Transp.Engng 121(5)(1995),pp.385～390.
  • 3[3]Sal DAgostino,Commerical machine vision system for trffic and control,SPIE 1615(1991),pp.180～186.

同被引文献18

  • 1丁伟强,董育宁.基于计算机视频图像的车辆检测[J].电视技术,2004,28(10):81-83. 被引量：7
  • 2Bue A D, Comanieiu D, Ramesh V, et al. Smart cameras with real-time video object generation[C]. Proc of IEEE Int Conf on Image Processing. Rochester, 2002, 3: 429-432.
  • 3Fukunaga K, Hostetler L D. The estimation of the gradient of a density function, with applications in pattern recognition [J]. IEEE Trans on Information Theory, 1975, 21(1): 32-40.
  • 4Comaniciu D, Ramesh V. Mean shift and optimal prediction for efficient object tracking[C]. Proc of IEEE Int Conf on Image Processing. Vancouver, 2000, 3 : 70-73.
  • 5Nummiaro K, Koller-Meier E, Gool L V. An adaptive color-based particle filter [J]. Image and Vision Computing, 2003, 21(1): 99-110.
  • 6Yang C, Duraiswami R, Davis L. Efficient mean shift tracking via a new similarity measure[C]. Proc of IEEE Conf on Computer Vision and Pattern Recognition. Washington DC: IEEE Computer Society, 2005, 1: 176-183.
  • 7Comaniciu D, Ramesh V, Meer P. Kernel based object tracking [J]. IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2003, 25(5): 564-577.
  • 8Collins R T. Mean-shift blob tracking through scale space[C]. Proc of IEEE Conf on Computer Vision and Pattern Recognition. Wisconsion, 2003, 2: 234-240.
  • 9Zivkovic Z, Krose B. An EM-like algorithm for colorhistogram-based object tracking[C]. Proc of IEEE Conf on Computer Vision and Pattern Recognition. Washingtou DC, 2004, 1: 798-803.
  • 10Deguehi K, Kawanaka O, Okatani T. Object tracking by the mean-shift of regional color distribution combined with the particle-filter algorithms[C]. Proc of IEEE Int Conf on Pattern Recognition. Cambridge, 2004, 3: 506- 509.

引证文献4

二级引证文献6

计算机应用与软件
2004年 第4期

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