神经网络在织物检测中的应用

织物检测是纺织检测中最重要的内容之一 ,它包括物理检测、吸湿与色牢度检测和颜色测试等。在大多数情况下 ,织物质量检测与评估都是靠人工进行的 ,所以其正确性令人置疑 ,而采用神经网络就可以解决这一难题。人工神经网络现已成功地应用于织物疵点检测 ,在织物物理检测的其它方面也开始“扮演”重要角色。研究和讨论了隐含层神经元个数对收敛速度及测试精度的影响 ,实验数据表明 :神经网络系统具有较强的自适应模式识别能力 。