多因素时间序列资料GM(1,N)预测模型及其应用

Predicting model GM(1,N) for multivariate time series data and its application

目的 对多因素时间序列资料 ,介绍 1阶N个变量的灰色预测模型 [GrgModel,GMCL ,N] ,并通过对一实例进行分析来比较 3种预测模型 [LS估计、GM( 0 ,N)模型和GM( 1,N)模型 ]的优劣。方法 以预测误差平方和和平均模拟相对误差作为评价指标。结果 对同一多因素时间序列资料建立了 3种预测模型 ,并分别计算出它们的预测误差平方和和平均模拟相对误差。结论 对所讨论的多因素时间序列资料 ,GM系列预测模型的效果优于LS估计 ,其中GM ( 1,N)预测模型的效果最优。