期刊文献+

基于人工神经网络的苹果等级判别方法研究 被引量:9

Apple Grade Judgment Based on the Neural Network
下载PDF
导出
摘要 应用计算机视觉以及图像处理技术,提出一种基于改进的LVQ人工神经网络算法,从苹果的色泽、横径及果形指数3方面对苹果进行等级划分。结果表明,与传统的LVQ人工神经网络相比,改进的LVQ人工神经网络提高了苹果的分选精度,具有更好的判别效果。 A processing method, the improved LVQ neural network algorithm, which was on the basis of the technologyof computer visual and digital image, was introduced . The result showed that this method applied in the process to identifythe grade of apples was more accurate than the original one.
出处 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期464-468,共5页 Scientia Agricultura Sinica
基金 浙江省自然科学基金资助项目(ZJ602014)
关键词 人工神经网络 苹果 等级判别方法 计算机视觉 图像处理 LVQ networks Neural networks Image processing Grade judgment Apple
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献12

共引文献110

同被引文献130

引证文献9

二级引证文献77

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部