摘要
3种基于源信号统计独立性的ICA方法———极大似然法、最大信息法和最小互信息法是等价的。从这3种方法的计算公式出发,分析了自然梯度算法的收敛条件,指出了ICA问题解的不确定性和近似性的根源。通过论证表明,在源信号都属于指数型的前提下,为亚高斯型和超高斯型源信号适当选择的作为评价函数的非线性函数具有很好的韧性。
The convergence condition for the natural gradient algorithm is analyzed based on the calculation equation of the maximum likelihood, the informax and the minimum mutual information ICA algorithms. The reasons of the indeterminacy and the approximation property on the solution of ICA are presented. If all sources are exponential, the property-related nonlinear evaluation functions for both super-and sub-Gaussian sources are robust. Simulation results show the indeterminacy of these algorithms.
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第4期556-559,共4页
Systems Engineering and Electronics
基金
国家自然科学基金(30170259
60172072)
国家"973"专项基金(2001CCA00700)
辽宁省科学技术基金(2001101057)资助课题
关键词
盲源分离
独立分量分析
不确定性
极大似然法
blind source separation
ICA
indeterminate property
maximum likelihood
