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文本文件的语音识别中音节的自动切分
Syllabic Automatic Cut-off in Speech Sound Identification of Text Files
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摘要
汉语语音识别中对孤立词、小词汇特定人的语音识别率较高,但对于连续的大词汇量语音识别率较差。把连续的大词汇语音实时自动地切分为单个音节,可以提高其系统的识别率。本文根据汉语语音在能量和频率等方面的特征,找到了短时平均幅度和短时平均过零率的方法来检测音节的端点,从而得到对文本文件中汉语语音的音节自动切分算法。
作者
张晓东
崔仁涛
机构地区
皖西学院物理系
出处
《皖西学院学报》
2004年第2期18-20,共3页
Journal of West Anhui University
基金
安徽省教育厅自然科学基金项目(03kj324)。
关键词
文本文件
语音识别
音节
自动切分
短时平均能量
短时平均过零率
短时平均幅度
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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皖西学院学报
2004年 第2期
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