基于案例的推理综述

对人工智能领域中一个较新分支———基于案例的推理 (又称为CBR)做了简要地概括 ,包括其原理和重要组成部分 .CBR是基于以往积累的经验去解决新出现问题的一种学习方法 .CBR的工作原理共有三部分组成 :案例的表示 ,案例的搜索和解决方案的调整和确定 .首先 ,原有的经验被表示称案例库的形式 .对给出的新问题 ,基于一定的相似度的定义 ,在案例库中找到与问题最为相近的案例 .最后 。