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用Zernike矩来确定字符的旋转不变性特征

Getting the Rotation Invariant Features by Using Zernike Moments
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摘要 该文介绍了一种确定字符图像的旋转不变性特征的方法。这种方法总体上来说分两步进行。第一步,利用标准矩将字符图像标准化,如将图像调整到原点是其重心的位置,将图像的尺寸转化为一定大小,图像的总象素值为一指定值;第二步,利用Zernike矩来确定数字图像的旋转不变性特征。文章还给出了利用该方法做的一个证明旋转不变性的实验。 A method in two steps of how to get the rotation invariant features is introduced in this paper.Step one,normalizing the character image using regular moments,such as moving the original of the image to the centroid,enlarging or reducing the image shape to ensuring the total number of image pixels a predetermined value;step two ,get the image's rotation invariant features using Zernike moments.And there is a experiment of testifying the invariance.
作者 王有伟 刘捷
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第13期81-83,共3页 Computer Engineering and Applications
关键词 旋转不变性 模式识别 标准矩 正交基 ZEMIKE矩 rotation invariance,pattern recognition,regular moments,orthogonal set,Zernike moments
  • 相关文献

参考文献6

  • 1M K Hu. Visual pattern recognition by moments invariants[J].IRE Transon Inform Theory, 1962; IT-8:179~187
  • 2T H Reiss.The revised fundamental theorem of moment invariants[J].IEEE Trans on PAMI,1991;13(8):830~834
  • 3张元,王广宇,吕运朋.数字图像的不变特性与特征提取[J].郑州大学学报(自然科学版),2000,32(4):57-59. 被引量:9
  • 4徐旦华,辜嘉,李松毅,舒华忠.Zernike矩的快速算法[J].东南大学学报(自然科学版),2002,32(2):189-192. 被引量:16
  • 5Pateric C Hew. Geometric and Zernike moments[M].Australia:The University of Western Australia, 1996
  • 6O D Trier,A K Jain,T Taxt. Feature extraction methods for character recognition-A survey[J].Pattern Recognition,1996;29(4):641~662

二级参考文献1

  • 1F. H. Y. Chan,F. K. Lam,H. F. Li,J. G. Liu. An all adder systolic structure for fast computation of moments[J] 1996,Journal of VLSI Signal Processing Systems for Signal, Image, and Video Technology(2):159~175

共引文献22

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