摘要
主要利用网络的状态转移方程和定义能量函数的方法对非对称离散Hopfield神经网络在并行演化方式的动力学行为进行了研究。同时,给出了一些新的网络的收敛性条件。所获结果推广了一些已有的结论。
In this paper,the dynamic behavior of asymmetric discrete hopfield neural network in synchronous mode is mainly studied by using the state transition equation and defining energy function.Also,some new sufficient conditions for the networks being convergent to a stable point are given.The obtained results generalize some existing results.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第13期97-98,201,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金项目(编号:50279041)
国家863高技术研究发展计划项目(编号2002AA11301)资助
