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数据挖掘之粗糙集方法研究 被引量:2

Research of Rough Set Approach to Data Mining
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摘要 研究了粗糙集理论在数据挖掘中的应用,提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法,它采用启发式算法,可以挖掘出最简的产生式规则知识。与其它方法的比较说明,该文提出的方法可以得到更简化的规则。 The paper studies the application of rough set theory in data mining,presents a data mining approach based on rough set theory.It uses heuristic algorithm to build the most concise production rules.Comparing with others,it shows that this ap proach can get more concise rules.
作者 赛煜 赛英
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第13期189-191,共3页 Computer Engineering and Applications
基金 省教育厅科技计划项目:数据挖掘应用平台研究(编号:J02F06)资助
关键词 数据挖掘粗糙集 约简 data mining,rough set,reduct
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参考文献4

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