摘要
为实现方位保持平台高精度快速反应的要求,针对方位保持平台的工作特点,提出了采用BP神经网络控制算法的三级温度控制策略。试验结果表明该温控系统及算法可有效缩短方位保持平台的反应时间,提高方位保持平台的保持精度,是一种实用而有效的温度控制方法。
Aiming at the characteristics azimuth holding platforms ,in order to achieving fast response,a new three-level temperature control approach based on BP neural network algorithm is presented.The results of experiment indicate that with this temperature control system and algorithm,the responses time of azimuth holding platform is shorten,the hold-ing precision is improved,and it is proved to be an applied and effective temperature control method.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第13期27-30,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
国家部委重大型号项目资助
关键词
温度控制
BP神经网络
惯性平台
PID算法
temperature control,BP neural network,inertial platform,PID algorithm
