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一种新的变步长最小均方算法 被引量:3

A new variable step size LMS adaptive algorithm
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摘要 针对以往变步长最小均方算法形式过于复杂、鲁棒性和通用性较差的问题 ,根据变步长自适应滤波算法的步长调整原则 ,分析了已有的变步长最小均方算法的步长与误差关系曲线特点 ,提出了一种新的变步长最小均方算法 .经过比较知 ,新算法形式简单、收敛性能强 ,通用性好 .此外 ,提出了变步长公式相似时应满足的条件 :e(n)始终位于exp(·)函数之中 ,且当e(n) =0时 ,exp(·) =1. The previous variable step size LMS algorithms usually have complex form ,robust of a sort and singleness of use. According to the principle of variable step size and two kind of variable step size LMS algorithms, the paper puts forward a new variable step size LMS algorithm which is simpler in form with a better performance in convergence and general use. Furthermore , the paper puts forward a condition about the analogical form of the variable step size formulae: e(n) is always in the function of exp(·) and e(n)=0 when exp(·)=1.
作者 段玉波 王璁
出处 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2004年第2期72-74,共3页 Journal of Daqing Petroleum Institute
关键词 最小均方算法 变步长 SIGMOID函数 鲁棒性 通用性 收敛性 least mean square algorithm sigmoid function variable step size robust general use convergence
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