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用两阶段度量误差模型方法和ForStat软件进行模型整合 被引量:3

Model Integration Using the Method of Two-stage Error-in-variable and the Soft of ForStat
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摘要 以同龄林分的年龄X、平均单株胸径Y1 (cm)和平均单株材积Y2 (m3)的关系模型为例 ,应用ForStat软件 ,分别用常规方法和两阶段度量误差模型方法对模型进行整合。结果表明 ,应用常规方法得到的Y2 估计值明显有偏 ,而应用度量误差模型方法得到的Y2 估计值明显优于应用常规方法得到的估计结果。事实证明 In this study, The models of stand age, stand mean diameter at breast height and stand volume are integrated by using the method of two_stage error_in_variable and the ordinary method separately with the soft of ForStat. The result indicates that the estimation of stand volume obtained by ordinary method has bias while the estimation of two_stage error_in_variable is obviously more accurate and has no bias. It is proved that the method of the two_stage error_in_variable and the soft of ForStat are useful method of integrating models.
出处 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期75-78,共4页 Scientia Silvae Sinicae
基金 国家自然基金项目"混交林生长规律及其模型的研究"( 3 0 0 70 62 0 )的资助
关键词 两阶段度量误差模型 ForStat软件 模型整合 数值算法 系统生态学 Model integration, Two_stage error_in_variable, Numerical algorithm
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Tang Shouzheng, Wang Yonghe. A parameter estimation program for the error-in variable model, Ecological Modelling,2002,156(2-3):225-236
  • 2Tang Shouzheng, Li Yong, Wang Yonghe. Simultaneous equations, error-in variable models, and model integration in systems ecology, Ecological Modelling,2001,142(3):285-294
  • 3唐守正,李勇.一种多元非线性度量误差模型的参数估计及算法[J].生物数学学报,1996,11(1):23-27. 被引量:26

二级参考文献1

  • 1唐守正,林业科学研究,1991年,4卷,增刊,57页

共引文献25

同被引文献43

引证文献3

二级引证文献11

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