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基于粗集的关联规则挖掘模型在网络课程评价中的应用 被引量:3

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摘要 关联规则的挖掘是数据挖掘中的一个重要问题,在最近几年里被广泛研究。本文将目前广受关注的粗糙集理论及方法引入网络课程评价中,构建了基于粗集的关联规则挖掘模型,并实例探讨了网络课程评价中的关联规则挖掘方法。希望为我们开展网络课程评价的实践提供新的思路与方法。
作者 孙晓梅
出处 《中国远程教育》 北大核心 2004年第04S期67-69,共3页 Chinese Journal of Distance Education
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献4

  • 1韩家炜 坎伯 范明 孟小锋 译.数据挖掘概念及技术[M].北京:机械工业出版社,2001.149-183.
  • 2Komorowski J, Polkowski L and Skowron A. Rough sets for data mining and knowledge discovery[ J]. lecture Notes in Artificial Intelligences, 1997, (393) : 1263.
  • 3Jiawei Han, Micheline Kamber. Data Mining Concepts and Techniques[ M]. China Machine Press,2001.
  • 4苗夺谦,王珏.粗糙集理论中知识粗糙性与信息熵关系的讨论[J].模式识别与人工智能,1998,11(1):34-40. 被引量:138

共引文献8

同被引文献15

引证文献3

二级引证文献2

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