摘要
从数据仓库应用中的主要障碍之一———数据问题出发,对数据预处理的目标、原则、方法和具体技术进行讨论,并结合一个数据预处理设计的具体实例,分析了如何通过分层次逻辑模型解决数据预处理的透明性、产品化等具体问题。
This paper discusses how to carry out data preprocessing in a practical way in data warehouse system, discusses the questions about data preprocessing including data extraction, transformation and loading (ETL) should be structured to gain the maximum benefit, and also presents a layer model to approach the goal of ETL.
出处
《北京航空航天大学学报(社会科学版)》
2004年第2期45-50,共6页
Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics:Social Sciences edition Edition
基金
教育部博士点基金(2000000601)
国家自然科学基金与香港RGC联合资助(NSFC/RGC7991061987)