摘要
分析了目前的支持向量机多类分类方法存在的问题以及缺点.针对以上问题及缺点,提出了基于 二叉树的支持向量机的多类分类方法,并在UCI数据库上进行了验证,取得了良好效果.
The problems and defections of the existing methods of SVM multiclass classification are analyzed. To solve these problems, an SVM multiclass classification based on binary tree is put forward. In order to verify the effectiveness of this method, experiments have been made on UCI database, and the experimeatal results are satisfaoto-
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2004年第3期262-267,共6页
Information and Control
基金
国家自然科学基金资助项目(60275020)
关键词
支持向量机
分类
二叉树
迭代算法
support vector machine (SVM)
classification
binary tree
iteration algorithm
