摘要
研究模糊种经网络在可转换债券价格预测中的应用;并对万科转债(125002)进行价格预测,通过实际数据检验确定该方法的可行性;从而为可转换债券价格预测提供了一种行之有效的方法。
This paper applies fuzzy artificial neural network to the price model of convertible bonds,
and proves the model with the example of WanKe convertible bond (125002). It is significative to
practically instruct investment exerting this forecast model.
出处
《西南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第3期372-376,共5页
Journal of Southwest Minzu University(Natural Science Edition)
关键词
模糊神经网络
隶属度
可转换债券
convertible bonds
fuzzy artificial neural network
forecast
