摘要
以解决和分析宏观、复杂决策问题为主要特点的AHP方法同以解决具体、微观问题的专家系统之间有本质的联系。本文从分析和比较二者的特点出发,将不同层次的决策知识形式化地统一表示成IF-THEN型的规则,通过引入MYCIN系统中的不精确推理,来推导出所要排序的结论。这种推理与AHP中的合成算法有类似之处,但由于AHP合成时忽略了同层元素间不可避免的相关性,因而,二者在证据对结论支持的量值上略有不同。可是,在通常情况上不会导致排出次序的变化。此外,本文中所建议的方法对于准则层元素之间如果存在“与”或“或”的关系时,用推理的方法仍可求出不同的排序结果,这无疑在实际应用中具有相当的实用价值。本文所提出的方法除了保留原AHP的特点外,还对“定性推理”所需的知识获取过程有重要意义,而且,它为利用深层知识来解释浅层知识开辟了一条途径。
This paper proposes a comparative study of two major methods for uncertain information processing: (1) Analytic Hierachy process, (2) MYCIN Model. A detailed numerical example is presented.
出处
《模糊系统与数学》
CSCD
1992年第2期103-110,共8页
Fuzzy Systems and Mathematics
基金
国家自然科学基金
