摘要
在 NA样本下 ,讨论了非参数回归模型中权函数估计的强相合性及强一致相合性 ,并把这个结果应用于 Gasser- Muller估计和 Priestley and Chao估计 .
In this paper, we discuss the strong consistency of the nonparametric regression weighted function estimator for negatively associated samples. The applicability of the results obtained is demonstrated by way of two existing estimates, the Gasser-Muller estimates and that of Priestley-Chao.
出处
《数学研究》
CSCD
2004年第2期200-210,共11页
Journal of Mathematical Study
基金
国家自然科学基金项目 (10 16 10 0 4 )
广西自然科学基金项目 (0 0 0 70 14 )
关键词
NA相协样本
非参数回归
权函数估计
强相合性
negative association sample
nonparametric regression
weighted function estimator strong consistency