期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

R.S.Singh的一个猜想的证明:离散情形

原文传递

导出

摘要本文讨论了一维离散指数族在平方误差损失下的经验Bayes估计问题.证明了其参数的任何经验Bayes估计的渐近最优收敛速度都不可能达到O(n^(-1)),即使参数空间被限定于一个有限区间.这意味着,Singh(对Lebesgue指数族情形提出)的一个猜想,在离散指数族情形,被证明是正确的.

作者陶波

机构地区中国科学院系统科学研究所

出处《中国科学（A辑）》 CSCD 1992年第4期360-374,共15页 Science in China(Series A)

关键词 Singh猜想离散指数族 EB估计

分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]

引文网络
相关文献

1陶波.R.S.Singh的一个猜想的证明——离散情形[J].科学通报,1992,37(14):1259-1260. 被引量：1
2梁华.m个独立离散指数族参数的EB估计的收敛速度[J].南昌航空工业学院学报,1990,4(2):55-64.
3杨亚宁,韦来生.多参数离散指数族参数渐近最优的经验Bayes估计的收敛速度[J].应用概率统计,1995,11(1):92-102.
4李金平.一维离散指数族中选择好总体的经验Bayes法则[J].Journal of Mathematical Research and Exposition,1992,12(3):455-462.

中国科学（A辑）

1992年第4期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部