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离散Hopfield神经网络的统一描述

The Unified Representation of Discrete—time Hopfield Neural Networks
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摘要 本文用神经元的激励函数为严格阈值函数的McCulloch-Pitts模型对目前出现于文献中的几种离散Hopfield神经网络作了统一描述,从而给这些网络的分析和综合提供了一条系统清晰的思路。 This paper makes a unified representation for several types of discrete-time Hopfield neural networks appearring in the literature currently with McCulloch-Pitts model which neuron acti- vation function is a strict threshold function and, hence, provides a systematic and clarified idea for the analysis and synthesis of these networks.
作者 梁学斌
机构地区 安徽大学数学系
出处 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 1993年第2期6-10,共5页 Journal of Anhui University(Natural Science Edition)
关键词 离散 HOPFIELD 神经网络 M-P模型 discrete-time Hopfield neural networks McCulloch-Pitts model strict threshold function unified representation
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参考文献1

  • 1Warren S. McCulloch,Walter Pitts. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity[J] 1943,The Bulletin of Mathematical Biophysics(4):115~133

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