摘要
设计了一种基于主成分线性加权模型(PCALWM)的消费者信用评估方法,具有评估的客观性、可行性、适应性等优点。使用真实信用卡数据的实证检验表明模型分类效果比较好,具有较好的应用价值。
This paper presents a personal credit assessment method via principal component analysis linear-weighted model(PCALWM).The objectivity,feasibility and applicability are the main merits of this method.The experiment study using real-life credit card data shows that the model has a good classification and an application foreground.
出处
《中国管理科学》
CSSCI
2004年第2期17-21,共5页
Chinese Journal of Management Science
基金
中国科学院院长基金(yjjz946)
中国科学院科技政策与管理科学研究所所长基金(0343sz)
关键词
消费者信用评估
分类
主成分分析
KS距离
credit assessment
classification
principal component analysis
KS distance
