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岩体可爆性等级判别的人工神经网络方法 被引量:9

Artificial Neural Network Approach of Determinung the Grade of the Blasting Classification of Rocks
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摘要 本文运用人工神经网络的一典型模型—“反向传播”模型,对岩体的可爆性等级判别作了初步探讨,结果表明该方法是可行的。 An attempt was made to determine the blasting grade of a sample from the rocks by using back-propagation model which is one of the typical artificial neural network model in this paper.The results showed that the approach is possible.
出处 《爆破》 CSCD 1993年第2期50-52,共3页 Blasting
关键词 岩体 可爆性 等级 神经网络 Blasting classification of rocks Artificial neural network Back-propagation model
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