摘要
提出在板材拉深成形过程中确定摩擦系数的一种新方法。在阐述解析法描述摩擦系数的基础上 ,利用人工神经网络来实现对摩擦系数的识别 ,以便根据摩擦系数的波动 ,随时调整控制参数 ,以最佳的工艺参数来完成板材拉深成形的智能化控制过程。
A new method for determining the friction coefficient is proposed in this paper. Friction Coefficient is identified using artificial neural network on the basis of its analytic description. So the control parameter can be adjusted constantly according to the friction coefficient fluctuation to finish the intelligent control of sheet metal deep drawing with optimum technological parameter.
出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期38-40,共3页
Forging & Stamping Technology
关键词
板材
拉深
摩擦系数
智能控制
人工神经网络
工艺参数
Deep drawing forming Friction coefficient Intelligent control Artificial neural network
