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W^r_1■在全实轴上的最优求积公式及最小信息半径

OPTIMAL QUADRATURE OF W^1_1■ ON WHOLE REAL AXIS AND MINIMAL RADIUS OF INFORMATION
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摘要 确定了在W_1~r■上的以Hermite-Birkhoff型数据为信息的Kolmogorov-Nikolskii型的最优求积公式,得到了其最优误差的精确估计。 The authors study the optimal quadrature problems with Hermite- Birkhoff type information operators on W_1~r((?)), determine the optimal quadrature formula and obtain the exact estimation of optimal error and minimal radius of information.
出处 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1993年第4期453-457,共5页 Journal of Beijing Normal University(Natural Science)
基金 国家自然科学基金
关键词 最优求积 信息半径 勒贝格空间 optimal quadrature optimal error radius of information
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Huang Daren,Fang Gensun. The uniqueness of optimal quadrature formula and optimal interpolation knots with multiplicities in L1[J] 1990,Approximation Theory and its Applications(2):13~27
  • 2I. J. Schoenberg,Zvi Ziegler. On cardinal monosplines of leastL ∞-norm on the real axis[J] 1970,Journal d’Analyse Mathématique(1):409~436

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