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用自组织人工神经网络鉴定小麦品种抗病性
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摘要
一、人工神经网络——T.Kohonen自组织模型人工神经网络(ANN)是80年代中期迅速兴起的一门非线性科学,它力图模拟人脑的一些基本特性,如自适应性、自组织性、容错性等,已在模式识别。
作者
蔡煜东
李伟
许伟杰
机构地区
中国科学院上海冶金研究所
出处
《北京农业科学》
1993年第6期45-47,共3页
Beijing Agricultural Sciences
关键词
小麦
品种
抗病性
鉴定
分类号
S512.103.4 [农业科学—作物学]
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参考文献
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0
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
1
蔡煜东,许伟杰.
自组织人工神经网络在棉花烂铃病流行趋势预报中的应用[J]
.安徽农业科学,1994,22(1):1-3.
被引量:3
2
蔡煜东,许伟杰.
运用自组织人工神经网络模型判别柑桔溃疡病始见期[J]
.植物病理学报,1995,25(1):43-46.
被引量:4
3
蔡煜东,许伟杰.
应用自组织人工神经网络预报黄土高原生态破坏程度的初探[J]
.农村生态环境,1995,11(2):28-31.
4
蔡煜东,杨兵,汤军彪.
用自组织人工神经网络研究黄土孔隙性分类判别[J]
.干旱区研究,1994,11(4):32-37.
北京农业科学
1993年 第6期
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