期刊文献+

基于时滞卡尔曼滤波的机器人视觉定位 被引量:6

Mobile robot visual locating based on time-delay Kalman filter
下载PDF
导出
摘要  在移动机器人视觉伺服跟踪系统中,考虑到视觉系统的延时,本文在引入单目视觉测量信息的基础上,利用延时的扩展卡尔曼滤波方法进行了空间运动目标定位和运动信息获取。蒙特卡洛仿真实验结果验证了该方法的有效性和可行性。 Considering the time delay caused by image processing in visual serving system of mobile robot, a method using time-delay extended Kalman filter to acquire position and motion parameters of moving object by introducing monocular vision measurements is proposed. The computer simulation shows that the proposed method is effective and recommendable.
出处 《电光与控制》 2004年第2期29-31,34,共4页 Electronics Optics & Control
关键词 移动机器人 视觉定位 单目视觉 时滞扩展卡尔曼滤波 mobile robot visual locating monocular vision time-delay extended Kalman filter
  • 相关文献

参考文献6

  • 1郝颖明,朱枫,欧锦军.目标位姿测量中的三维视觉方法[J].中国图象图形学报(A辑),2002,7(12):1247-1251. 被引量:40
  • 2HARALICK R M, CHU Y H. Matching wire frame objects from their two dimensional perspective projections[ J ]. Pattern Recognition,1984, 17(6): 607-618.
  • 3KAMAGAR - PARSI BEHROOZE, KAMAGAR - PARSI BEHZAD. Evaluation of quantization error in computer vision[J]. PAMI, 1989,11(9) :929-940.
  • 4张之江,车仁生,黄庆成,林伟国.测头成像视觉坐标测量系统中特征点成像中心获取[J].光学精密工程,1998,6(5):12-18. 被引量:19
  • 5MA S D. A self- calibration technique for active vision system[J]. IEEE Trans on Robotics and Automation, 1996, 12(1): 114-120.
  • 6AIDALA V J, NARDONC S C. Biased estimation properties of the pseudo-linear tracking filter[J]. IEEE Trans, 1982,18(4): 432-440.

二级参考文献8

  • 1游素亚.立体视觉研究的现状与进展[J].中国图象图形学报(A辑),1997,2(1):17-24. 被引量:102
  • 2刘伟军 董再励 等.基于旋动理论的移动机器人自定位方法研究[J].中南工业大学学报,2000,31:468-468.
  • 3张之江,Proceedings of Asia-pacific Symposium on Instrumentation,1997年,28页
  • 4Wang D L,IEEE International Conference on Neural Network,1994年,945页
  • 5周孝宽,实用微机图像处理,1994年,15页
  • 6王庆有,CCD应用技术,1993年,142页
  • 7Li Yushang,IEEE Transactions on Industrial Electronics,1989年,35卷,1期,105页
  • 8洪海,姜伟,李金宝.基于单视觉原理实时提取运动物体三维信息的一种方法[J].中国图象图形学报(A辑),1997,2(7):464-467. 被引量:1

共引文献57

同被引文献36

  • 1石章松,王树宗,刘忠.自适应Kalman滤波器在水下被动目标跟踪中的应用[J].数据采集与处理,2004,19(2):150-154. 被引量:8
  • 2刘景泰,吴水华,孙雷,陈涛.基于视觉的遥操作机器人精密装配系统[J].机器人,2005,27(2):178-182. 被引量:10
  • 3杨耿,和卫星.运动目标图像识别与跟踪系统的研究[J].计算机测量与控制,2005,13(3):267-269. 被引量:22
  • 4[4]MOOSE R L,VANLANDINGHAM H F.Modeling and estimation for tracking maneuvering targets[J].IEEE Trans on AES,1979,AES-15(3):183-198.
  • 5Hacker J,Kroplin B H.An experimental study of visual flight trajectory tracking and pose prediction for the automatic computer control of a miniature airship[J].Intelligent Computing:Theory and Applications,2003,(5103):25-63.
  • 6Goddard J S,Abidi M A.Pose and motion estimation using dual quaternion-based extended Kalman Filtering[J].SPIE,3133:189-200.
  • 7Lichter M D,Dubowsky S.Estimation of state,shape,and inertial parameters of space objects from sequences of range images[J].Intelligent Robots and Computer Vision 2003SPIE,2003,194-205.
  • 8Kiriy E,Buehler M.Three-state extended Kalman filterfor mobile robotlocalization[DB/OL].http://www.cim.mcgill.ca/kiriy/publications/eKf3state.pdf.2005.
  • 9Negenborn R.Robot localization and Kalman filters on finding your position in a noisy world[D/OL].http://www.negenborn.net/kal-loc/thesis.pdf.2005.
  • 10Goddard J Sand Abidi M A.Pose and Motion Estimation Using Dual Quaternion-Based Extended Kalman Filtering[J].SPIE,.3133:P189-200.

引证文献6

二级引证文献30

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部