摘要
针对建筑管理领域问题所涉及数据的非线性和高噪声特点 ,本文提出一种新的神经网络数据预处理方法———分布变换方法 ,进而提出 ,对于具有不同统计分布特征的变量 ,应采用不同的数据变换方法。通过函数仿真分析了不同的数据预处理方法对神经网络模型精度的影响 ,并通过建筑项目争端解决满意度预测问题进行了验证。
Data in construction management are usually nonlinear and noisy.This paper discusses a new data preprocessing method for neural network-distribution transformation.Then it is put forward that data with different statistical distribution should be transformed by different methods.Function simulation are used to analyze the influence on model precision of these methods, and positive analysis of predicting dispute resolution satisfaction is conducted.
出处
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第5期106-110,共5页
China Civil Engineering Journal
关键词
建筑管理
神经网络
数据处理
construction management
neural network
data processing
