期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
人工神经网络在强夯工程中的运用分析与讨论
被引量:
2
Analysis and Discussion on Application of Artificial Neural Networks in Dynamic Consolidation Engineering
下载PDF
职称材料
导出
摘要
鉴于当前人工神经网络在岩土工程中的应用越来越广泛的情况下 ,本文分析和比较了多种人工神经网络模型对强夯问题的适用性和可靠性 ,并提出了几个人工神经网络在应用过程中应注意的问题 。
作者
刘巍
刘兴远
陆新
机构地区
后勤工程学院军事土木工程系
出处
《地下空间》
CSCD
2004年第2期244-249,共6页
Underground Space
关键词
人工神经网络
强夯工程
岩土工程
可靠性
分类号
TU472.31 [建筑科学—结构工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
21
参考文献
5
共引文献
108
同被引文献
6
引证文献
2
二级引证文献
18
参考文献
5
1
高玮,郑颖人.
岩土工程位移预测神经网络建模的几个问题[J]
.地下空间,2001,21(5):369-374.
被引量:19
2
丁振洲,郑颖人.
强夯法加固饱和软粘土地基数值模拟[J]
.地下空间,2002,22(2):137-141.
被引量:9
3
JGJ79-2002.建筑地基处理技术规范[S].[S].中国建筑科学研究院,..
4
.地基处理手册(第二版)[M].北京:中国建筑工业出版社,2000..
5
朱建凯,陆新.
基于人工神经网络的强夯有效加固深度预估[J]
.地下空间,2003,23(1):56-58.
被引量:5
二级参考文献
21
1
鲍立威,何敏,沈平.
关于BP模型的缺陷的讨论[J]
.模式识别与人工智能,1995,8(1):1-5.
被引量:43
2
高辉清.
非线性预测方法:小波网络[J]
.预测,1995,14(6):46-48.
被引量:2
3
钱家欢 钱学德 等.动力固结的理论与实践[J].岩土工程学报,1986,8(6):1-17.
4
左名麒.震动波与强夯法机理[J].岩土工程学报,1986,8(3).
5
高玮 郑颖人.非线性时序建模预测方法探讨[J].清华大学学报,2000,40(2):6-10.
6
范维垣.强夯法机理-宏观与微观的研究现状与发展方向[A]..第四届全国土力学与基础工程学术会议论文[C].,1983..
7
卢学强,梁雪慧,卢学军.
神经网络方法及其在非线性时间序列预测中的应用[J]
.系统工程理论与实践,1997,17(6):97-99.
被引量:56
8
周良忠.软粘土地基强夯机理与施工工艺的研究及其在机场工程中的应用[M].重庆:后勤工程学院军事土木工程系,1998..
9
高玮 郑颖人.岩土工程中的几种位移预测方法探讨.中国岩石力学与工程学会第六次学术大会论文集[M].北京:中国科学技术出版社,2000..
10
张欣,蔡伟光,万健麟,黄思东,龚哲君.
利用人工神经网络实现预测建模[J]
.预测,1997,16(4):66-67.
被引量:21
共引文献
108
1
蒋健华.
改进BP神经网络在软土地基沉降量中的应用[J]
.山西建筑,2007(6):102-103.
被引量:1
2
黄志福,冯守中.
ELMAN神经网络在公路软基沉降预测中的应用[J]
.公路交通科技(应用技术版),2009,5(6):94-96.
3
程祖锋,谌会芹,李萍,石丙飞,孟立新.
沿海某港口工程高能量强夯地基处理引起的地层侧移分析[J]
.吉林大学学报(地球科学版),2004,34(3):425-429.
被引量:5
4
周德泉,张可能,刘宏利.
组合桩型复合地基计算与应用分析[J]
.岩土力学,2004,25(9):1432-1436.
被引量:27
5
周翠英,陈恒,刘祚秋,黄显艺,何兴.
重大工程地下环境信息系统的设计与实现[J]
.岩土力学,2004,25(9):1469-1474.
被引量:4
6
李小杰.
高压旋喷桩复合地基承载力与沉降计算方法分析[J]
.岩土力学,2004,25(9):1499-1502.
被引量:68
7
逯海,水伟厚.
强夯法有效加固深度影响因素的理论分析[J]
.石河子大学学报(自然科学版),2004,22(4):345-348.
被引量:10
8
何萍.
CFG桩复合地基的设计及施工[J]
.江汉石油学院学报,2004,26(B06):345-346.
9
胡春善.
石灰桩用于深厚软土地基的沉降计算分析[J]
.武钢技术,2004,42(4):18-21.
被引量:2
10
殷天平.
生石灰深层搅拌桩加固软土地基机理及应用[J]
.贵州地质,2004,21(3):185-187.
同被引文献
6
1
郝哲,王晓初,罗敖,刘斌.
韩家岭隧道监测数据的时序分析方法[J]
.地下空间,2004,24(4):483-488.
被引量:13
2
罗兵,黄万杰,杨帅.
基于BP神经网络的库存动态预测及其应用[J]
.重庆大学学报(自然科学版),2005,28(2):137-140.
被引量:11
3
李晓红.隧道新奥法及其量测技术[M]科学出版社,2002.
4
彭长胜,杨有海.
用人工神经网络评价边坡稳定性[J]
.兰州铁道学院学报,2003,22(4):98-100.
被引量:7
5
代高飞,应松,夏才初,毛海和.
高速公路隧道新奥法施工监控量测[J]
.重庆大学学报(自然科学版),2004,27(2):132-135.
被引量:60
6
郝哲,罗敖,刘斌.
隧道系统预测的多因素模型[J]
.岩土工程技术,2004,18(3):116-121.
被引量:6
引证文献
2
1
钟伟.
自古有死 无信不立[J]
.南风窗,2002(01S):46-47.
2
姜德义,任松,刘新荣,蒋再文.
隧道拱顶下沉时序遗传算法神经网络预测模型[J]
.地下空间与工程学报,2006,2(4):547-550.
被引量:18
二级引证文献
18
1
杨海芹,李俊才,陈志宁,张志铖,刘翔.
浅埋暗挖隧道施工中纵向地表下沉的规律[J]
.南京工业大学学报(自然科学版),2008,30(3):56-60.
被引量:21
2
闻学,刘新荣,易立.
神经网络反分析在柳山隧道中的应用[J]
.地下空间与工程学报,2009,5(5):1025-1028.
被引量:7
3
李辉,刘宏飞,宋战平.
西安浅埋暗挖隧道地铁施工的地表沉降分析[J]
.铁道建筑,2010,50(6):58-61.
被引量:7
4
陈利杰,张晓平,刘华斌,韩庚友.
城市浅埋软岩隧道施工沉降分析及对策[J]
.工程地质学报,2010,18(2):281-288.
被引量:22
5
马显红.
杉树坳隧道台阶法开挖初期支护变形规律分析[J]
.铁道建筑,2012,52(1):44-47.
被引量:6
6
王众,刘军,王翔宇.
时间序列在隧道位移监测中的应用[J]
.公路与汽运,2012(6):201-206.
7
周志广,冀彦卓.
地铁施工引发地面沉降的BP神经网络预测分析[J]
.地质灾害与环境保护,2014,25(3):97-102.
被引量:12
8
方晓.
GA-BP神经网络在隧道监测数据处理中的应用[J]
.兰州工业学院学报,2015,22(2):47-50.
被引量:1
9
刘静,田晓艳,何秀贞.
浅埋暗挖施工对地表影响探究[J]
.安徽建筑,2016,23(4):135-137.
10
杨笑天,张朦朦,梅宇.
浅埋软弱围岩隧道施工沉降回归分析及数值模拟[J]
.福建交通科技,2017(3):76-79.
被引量:3
1
蔡袁强,陈超,徐长节.
强夯加固回填土地基的三维数值模拟[J]
.岩土力学,2007,28(6):1108-1112.
被引量:35
2
杜承俊.
强夯工程的安全文明施工[J]
.地质勘探安全,2000,7(1):48-48.
被引量:2
3
徐霞飞,杨仙.
强夯法地基处理实例分析[J]
.山西建筑,2016,42(5):80-81.
4
周军.
试析采用经验公式和现场试夯的方法对强夯工程质量的控制[J]
.四川有色金属,2010(4):37-40.
5
俞振全.
强夯工程实测及分析[J]
.建筑技术,1997,28(5):326-327.
6
刘文才,张境花,李国民.
浅析强夯工程施工的几个误区[J]
.西部探矿工程,2010,22(6):14-15.
被引量:2
7
刘巧云,张惠珍.
地基强夯工程造价审计之我见[J]
.新疆审计,2000(3):24-25.
8
周金善.
浅析强夯工程施工的几个误区[J]
.四川水泥,2015(3):94-94.
9
胡双全,史剑锋.
强夯法在处理湿陷性黄土地基中的应用[J]
.保定学院学报,2010,23(3):94-95.
10
周军.
试析采用经验公式和现场试夯的方法对强夯工程质量的控制[J]
.福建建筑,2011(1):68-69.
地下空间
2004年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部