基于人工神经网络借助于油色谱分析辩识变压器故障

本文探讨了利用神经网络的(ART)模型用于变压器故障辩识的可行性。利用神经网络的快速并行性处理功能,对各种油色谱判别方法的结果进行综合诊断,得出结果,以提高判断的可靠性。该网络有两层结构。第一层由三个(ART)网构成,用于利用各种诊断方法进行判断。第二层由一个(ART)网构成,用于对各种诊断方法的结论进行综合分析。试算表明,该方法可行,可为今后的变压器在线监测打下理论基础。