期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

关联规则挖掘的新模型 被引量：6

A New Model of Mining Association Rules
下载PDF
导出
摘要 对关联规则的不足进行分析,提出了一新关联规则模型,此模型有助于挖掘关联规则的正相关与负相关.并对经典模型进行一定改进. Analyzes some problem of the classical association rules method, and then introduce a new algorithm of mining association rules to improve the classical method of mining association rules.
作者 刘建华
机构地区 福建师范大学数学与计算机科学学院
出处 《福建师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第2期32-35,共4页 Journal of Fujian Normal University：Natural Science Edition
基金 福建省教育厅基金资助项目(JB02151)
关键词 数据挖掘 关联规则 相关性 data mining association rules association
分类号 TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献6

  • 1[1]Agrawal R.Srikant R.Fast Algorithm for Mining Association Rules.lnProcccdings of the 20th VLDB Confercnec . Santigo . Chile, 1994
  • 2[2]Srikant R,Agrawal RMining Generalized Association RuleslnProcccdings of the 21st VLDB Conference Zurich, Switzerland. 1995
  • 3[3]Agrawal R,Imiclinski T,Swami A Mining Association Rules between Sctsof ltems in Large Databases Procccdings of the 1993 ACM SIGMODConfercnec, Washington DC, USA, 1993-05
  • 4[4]Brin S,Motwani R,Silverstein CBeyond Market Baskets:GcncralizingAssociation Rules to Corrclations. Procccdings of the 1997 ACMSIGMOD Conferencc on Management of Data. pages 265-276 , Tucson ,AZ, 1997-05:256-276
  • 5[5]Fayyad UM,Piatctsky-shapiro GSmyth P Knowledge Discovcry and DataMining:Towards a Unifying Framcwork Proeof the 2meInt.Confer. Knowledgc Discovery and Data Mining (KDD-96).Portland.1996
  • 6Aggarawal C，Proc of the ACM PODS，1998年

共引文献21

同被引文献23

  • 1李敏.数据挖掘在辅助决策系统的应用研究[J].微计算机信息,2004,20(5):96-97. 被引量：36
  • 2王冠,司建辉,杨昌锋.数据挖掘系统研究[J].北京工业大学学报,2005,31(4):383-387. 被引量：10
  • 3张倩,王治和,张国治.基于相关系数的正、负关联规则挖掘算法[J].陕西理工学院学报（自然科学版）,2005,21(4):35-38. 被引量：9
  • 4Jiawei Han, Micheline Karnber. Data Mining: concepts and techniques[M]. Beijing: China Machine press, 2006:149 - 184.
  • 5Xiangjun Dong,Fengrong Sun. Study of positive and negative association rules based on multi- confidence and chi - squared test[ M]. Heidelberg: Springer- Verleg, 2006: 100 - 109.
  • 6Wu X, Zhang C, Zhang S. Mining both positive and negative association rules[ C]//Proceedings of the 19th International Coaference on Machine Learning( ICML - 2002). San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers,2002:658- 665.
  • 7Brin S, Motwani R, Silverstein C. Beyond market: generalizing association rules to correlations[ C]//Proeessing of the ACM SIGMOD Conference. New York, 1997:265- 276.
  • 8Min Gan, Mingyi Zhang. Extended negative association rules and the corresponding mining algorithm[M]. Heidelberg: Springer Berlin, 2005:159- 168.
  • 9方程乾.卫生统计学[M],人民卫生出版社,2005.
  • 10林才生.多目标分层次复合抽样设计研究[D].中国博士学位论文全文数据库,2007

引证文献6

二级引证文献18

福建师范大学学报（自然科学版）
2004年 第2期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部