摘要
通常使用灰色系统理论的方法对材料腐蚀数据进行拟合预测,为了深入研究材料的腐蚀特性和使用寿命,提出了材料腐蚀数据预测的神经网络模型。并将预测结果与灰色系统理论、回归模型等方法的预测结果对比,表明利用神经网络模型方法对材料腐蚀数据进行拟合预测具有一定的合理性,指出了进一步的研究方向。
It is a routine practice to use the gray system theory to prognosticate the erosion data. In this paper, a BP neural network model is proposed for the study of erodent property and operational life span in detail. The results used with this model were compared with those obtained from the gray system theory and regression model and indicated that the BP neural network model is, to a certain extent, rational.
出处
《西南农业大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2004年第4期510-513,共4页
Journal of Southwest Agricultural University
关键词
腐蚀数据
预测
神经网络
erosion data
prognosticate
neural network
