摘要
通过把C -均值法中的距离平方和准则函数作为遗传算法的适应度函数 ,把各个聚类中心编码成染色体 ,来讨论一种基于遗传算法的聚类分析方法 ,目的是利用遗传算法的全局性来提高聚类算法找到全局最优的可能性。实验结果证明 。
The paper proposes a cluster analysis method based on genetic algorithm,which takes the objective function in c-means as genetic algorithm's fitness function and encodes the cluster's centers to chromosome.It aims at increasing the probability to find global optimum.Through some experiments,it turns out to be effective.
出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第2期127-129,共3页
Journal of University of Jinan(Science and Technology)
基金
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助( 0 1BS0 1)
关键词
遗传算法
C-均值算法
数据挖掘
聚类分析
genetic algorithm
c-means algorithm
data mining
cluster analysis
