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MATLAB建模实现线性回归处理环境监测数据的探索及与EXCEL建模的对比

Exploration to Achieve by MATLAB Modeling Linear Regression Processing, Processing Environmental Monitoring Data and Comparison with Excel Modeling
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摘要 本文以线性回归理论为基础,运用MATLAB数学软件进行建模,针对环境监测数据处理中标准曲线法的求解问题进行探究。该建模方法所求得标准曲线的线性回归方程较Excel建模方法误差小,更为准确,可提高工作效率,在科研工作中可以得到一定应用。 This thesis, using linear regression theory and MATLAB mathematical software, explores the solution of the standard curve in the processing of environmental monitoring data. Compared with the Excel modeling method, this modeling method for solving the linear regression equation of standard curve, can make it’s error smaller and make it more accurate and simple to operate, and can improve the work efficiency. It can be fully used in the part of the chemical work.
作者 孙嘉良
出处 《应用数学进展》 2017年第5期692-697,共6页 Advances in Applied Mathematics
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