摘要
本文针对稀疏信号的重构问题提出新的函数模型,通过光滑化绝对值函数光滑我们的模型,基于三项共轭梯度法对稀疏信号进行恢复,并试验了不同参数值对稀疏信号恢复效果的影响,数值实验表明本文算法的数值有效性。
A new model is proposed for sparse signal reconstruction.We smooth our model by smoothing absolute value function.Then we use a new tri-term conjugate gradient method to restore sparse signal.The effect of different parameters on sparse signal recovery is tested.The numerical results show that our algorithm is efficient.
出处
《应用数学进展》
2019年第3期512-523,共12页
Advances in Applied Mathematics
基金
内蒙古自然科学基金(2018MS01016).
