期刊文献+

宽象限相依随机变量最大和与随机和的渐近尾概率

Asymptotic Tail Probabilities of Maxima of Sums and Random of Sums for Widely Orthant Dependent Random Variables
下载PDF
导出
摘要 本文研究了服从重尾分布的宽象限相依随机变量的最大和与随机和的渐近尾概率,其中随机变量服从长尾分布与控制变化尾分布族的交。结果显示在一定条件下,我们将已有的结果较好的推广到了宽象限相依结构,其最大和与随机和的渐近尾概率仍然成立。 In this paper, we consider the asymptotic tail probabilities of maxima of sums and random of sums for widely orthant dependent random variables with heavy tails. The random variables belong to the intersection of the long-tailed distributions class and the dominated varying tails distributions class. Under certain conditions, we will extend the results to the widely dependence structure, and the asymptotic tail probabilities of maxima of sums and random of sums are still true.
作者 陈洋
出处 《应用数学进展》 2023年第9期3794-3803,共10页 Advances in Applied Mathematics
  • 相关文献

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部