北京市大气污染物时空变化特征

Temporal and Spatial Characteristics of Air Pollutants in Beijing

使用2016年北京市环境监测中心发布的大气污染物数据,运用数理统计和GIS空间分析的方法,分析了2016年北京市PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO、O3的时空变化特征,同时利用Spearman相关分析法探讨了此6种污染物之间的相关性。结果表明:2016年月变化趋势中,PM10和PM2.5变化曲线相似呈双峰分布,NO2、SO2变化曲线相似呈波浪型分布,CO呈三峰分布,O3呈单峰分布;季节变化中,PM2.5、NO2、CO秋冬污染高于春夏,PM10春秋污染高于冬夏,SO2春冬高于夏秋,O3则春夏高于秋冬。空间分布上PM2.5、PM10、SO2、CO均表现出由南向北逐渐降低的变化趋势,NO2城区污染高于郊区,O3北部污染高于南部。相关性分析结果显示PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO之间呈现出显著的正相关性,O3则与其他污染物呈现出负相关性。