摘要
学生进入大学以后,很容易出现懈怠学业的现象,因此研究预警模型对大学生能够顺利毕业以及求职十分重要。本文通过梳理文献及本校学生实际情况,确定以每周的日常学习时间,学生选课数目,学期迟到、早退、逃课次数,学期补考课程学分,学期成绩总和五个要素建立学业预警指标体系,再基于判别分析法中的距离判别法、Fisher判别法以及贝叶斯判别法建立3个学业预警模型,并对结果进行检验,其中距离判别法和贝叶斯判别法的准确率达100%。最后进行了三个方法的比较分析。
出处
《社会科学前沿》
2018年第8期1149-1156,共8页
Advances in Social Sciences
基金
2017年黑龙江省高等教育教学改革一般项目(编号:SJGY20170441)
2018年黑龙江省高等教育科学规划重点课题(GBB1318087)
2017年大庆市哲学社会科学规划研究项目(编号:DSGB2018110)
2017年黑龙江省大学生创新创业重点项目(编号:2017LXY04)。
关键词
学业预警
判别分析
SPSS
Academic Warning
Discriminant Analysis
SPSS
