改进粒子群优化神经网络的葡萄酒质量识别

Improved Wine Quality Recognition Based on Particle Swarm Optimization Neural Network

随着我国经济的崛起,葡萄酒业也搭上了我国经济崛起的快速列车。葡萄酒产业规模不断壮大,但葡萄酒质量评定却没跟上酒业发展的脚步。现今的葡萄酒质量评定方法远远落后于市场需求。针对这个问题,本文用PSO优化算法代替BP网络自身训练过程,建立PSO优化BP网络模型,进而对葡萄酒质量进行分类评定。经过实证与文献的对比,PSO优化算法的确能够有效的代替BP神经网络自身训练过程。